Intitulé: "Information participative et risques urbains : le cas de l’application Waze"
Description du projet:
Il existe une série de risques urbains originaux directement liés à l’application Waze [1,2]. Sans être exhaustif:
1) l’application peut conduire l’usager vers des endroits dangereux (quartiers difficiles, zones inondées, zones frappées d’incendies etc.) La société Waze elle-même tente aujourd’hui d’apporter des solutions [3,4].
2) d’autres nuisance ont également été identifiées :
• quartiers traversés par des flux importants de véhicules provoquant des accidents de la route (cas d’un quartier de Los Angeles au relief accidenté) ;
• mise en danger la vie de policiers dont la position est rendue publique ;
• création et diffusion de fausses nouvelles.
L’étude portera sur les points suivants :
1) Histoire de l’entreprise et de son application : algorithmes utilisés, division de travail entre les « volontaires », qui établissent des cartes, et les « experts ») depuis la création de Waze en 2008.
Pour des raisons pratiques l’accent serait mis sur la France où Waze est présent depuis 2010. La France est aujourd’hui l’un des principaux marchés de l’entreprise avec 9,4 millions d’utilisateurs actifs par mois en septembre 2017.
2) Identifier les risques urbains liés à l’application.
3) Comprendre et simuler des algorithmes utilisés par application, et illustrer différents scénarios de risques.
4) Comprendre et montrer de quelle façon l'ajout de critères supplémentaires peut aider à limiter les risques, et s’interroger sur les sources des informations nécessaires aux critères supplémentaires.
5) Analyser les réactions de la compagnie et des pouvoirs publics face à ces risques.
Références
• N Partush, S Yadid, E Yahav ; Exploiting social navigation MB Sinai, - arXiv preprint arXiv:1410.0151, 2014 – arxiv.org
• N Martelaro, D Sirkin, W Ju , DAZE: a real-time situation awareness measurement tool for driving, Adjunct Proceedings of the 7th International …, 2015 - dl.acm.org
• https://www.investopedia.com/articles/investing/060415/pros-cons-waze.asp
• https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3647262/Commuters-avoid-crime-hotspots-Waze-app-route-drivers-high-risk-areas.html
Responsable(s) du stage :
Kostas Chiatzis, LATTS (https://latts.fr/le-laboratoire/)
René Natowicz, LISSI.
Formations attendues : master 2 en mathématique, informatique, et similaire.
Durée : 6 mois.
Indemnité de stage : 550 Euros/mois.
Possibilités de poursuite en thèse : oui.
Contacts : René Natowicz, rene.natowicz@esiee.fr ; Kostas Chiatzis, chatzis@enpc.fr