Amir NAKIB

Les recherches de l'équipe portent sur le développement de méthodes de vision par ordinateur, d'analyse d'images et d'optimisation, qui sont appliquées dans différents domaines tels que : le génie médical biomédical et les systèmes de transport intelligents.
Les travaux de l'équipe portent essentiellement sur deux thématiques : (i) la vision par ordinateur et le traitement d'images et (ii) les métaheuristiques et l'optimisation stochastique.Il est remarquable de voir avec quelle facilité notre cerveau peut interpréter des stimuli visuels et en extraire des informations significatives.
Notre objectif ultime est de reproduire cette capacité en développant une technologie capable d'analyser efficacement les images et de fournir des informations sur l'environnement environnant.Nos applications sont essentiellement centrées sur un domaine particulier, à savoir l'analyse de séquences vidéo et d’images (détection d'anomalies, suivi d'objets, etc.). De plus, nous sommes impliqués dans divers domaines, tels que le traitement d'images médicale, la surveillance multi-caméras, l'ingénierie assistée par ordinateur etc.Par ailleurs, les travaux de l'équipe en métaheuristique et en optimisation stochastique portent principalement sur le développement de méthodes d'optimisation appliquées principalement à la vision par ordinateur et au traitement d'images. L'équipe travaille plus spécifiquement sur le développement de nouvelles approches pour résoudre des problèmes d'optimisation à grande échelle et dynamique, rencontrés dans le cas du méta-apprentissage, de l'optimisation dynamique et de l'optimisation des hyper-paramètres en apprentissage profond. Les applications visées concernent l'imagerie médicale et les systèmes de transport intelligents.En plus de nos activités de recherche, nous offrons l'enseignement aux étudiants de premier cycle et aux cycles supérieurs, ainsi que le transfert de technologie aux entreprises établies et en démarrage.

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