Auteur : Laurent Chatelain

Soutenance de thèse de Amira Kouzana.

Amira Kouzana, doctorante de l’équipe SIMO soutiendra sa thèse le 14 décembre à 14h30 en salle 205 du département RT, campus de Vitry-sur-Seine de l’UPEC-120 rue Paul Armangot, 94400 Vitry-sur-Seine.

Titre : Conception d'un cadre d'optimisation de fonctions d'énergies. Application au traitement d'images

Directeur de thèse : A. Nakib

Résumé: Dans cette thèse, nous proposons approche pour la formalisation et la résolution de problèmes complexes par minimisation de fonctions d’énergies avec comme domaine applicatif le traitement et la segmentation d'images. Le problème est modélisé sous forme d’un jeu stratégique non coopératif, et le processus d'optimisation se ramène à la recherche de l'équilibre de Nash. Ce problème qui est de nature combinatoire est résolu en utilisant un algorithme de Séparation-Évaluation. Les performances de l’approche proposée ont été évaluées sur des fonctions de régularisation convexes et non convexes.

Jury:
B. Daachi, professeur, Université Paris 8
A. Taleb-Ahmed, professeur, Université Polytechnique Hauts-De-France
Y. Chahir, maitre de conférences, Université de Caen
H. Talbot, professeur, CentraleSupelec
N. Doggaz, professeur, Université de Tunis El Manar
K. Bsaies, professeur, Université de Tunis El Manar
A. Nakib, maitre de conférences, Université Paris Est Créteil
L. Boubchir, maitre de conférences, Université Paris 8

Soutenance de thèse de Asmaa Ghoumari.

Asmaa Ghoumari, doctorante de l’équipe SIMO soutiendra sa thèse le 10 décembre à 14h en salle des thèses, site de Créteil- 61 avenue du Général de Gaulle, 94010, Créteil.

Titre : Métaheuristiques adaptatives d'optimisation continue basées sur des méthodes d'apprentissage

Directeur(s) de thèse : P. Siarry, A. Nakib

Résumé: Les problèmes d'optimisation continue sont nombreux, en économie, en traitement de signal, en réseaux de neurones, etc. L'une des solutions les plus connues et les plus employées est l'algorithme évolutionnaire, métaheuristique basée sur les théories de l'évolution qui emprunte des mécanismes stochastiques et qui a surtout montré de bonnes performances dans la résolution des problèmes d'optimisation continue. L'utilisation de cette famille d'algorithmes est très populaire, malgré les nombreuses difficultés qui peuvent être rencontrées lors de leur conception. En effet, ces algorithmes ont plusieurs paramètres à régler et plusieurs opérateurs à fixer en fonction des problèmes à résoudre. Dans la littérature, on trouve pléthore d'opérateurs décrits, et il devient compliqué pour l'utilisateur de savoir lesquels sélectionner afin d'avoir le meilleur résultat possible. Dans ce contexte, cette thèse avait pour objectif principal de proposer des méthodes permettant de remédier à ces problèmes sans pour autant détériorer les performances de ces algorithmes. Ainsi nous proposons deux algorithmes : - une méthode basée sur le maximum a posteriori qui utilise les probabilités de diversité afin de sélectionner les opérateurs à appliquer, et qui remet ce choix régulièrement en jeu, - une méthode basée sur un graphe dynamique d'opérateurs représentant les probabilités de passages entre les opérateurs, et en s'appuyant sur un modèle de la fonction objectif construit par un réseau de neurones pour mettre régulièrement à jour ces probabilités. Ces deux méthodes sont détaillées, ainsi qu'analysées via un benchmark d'optimisation continue.

Jury:
J-K. Hao, Professeur, Université d’Angers
F. Yalaoui, Professeur, Université de Technologie de Troyes
A. Auger, chargée de recherche, INRIA
R. Chelouah, directeur de recherche, EISTI
A. Nakib, maitre de conférences, Université Paris Est Créteil
P. Siarry, professeur, Université Paris Est Créteil

Soutenance de thèse de Mohamed Senouci.

Mohamed Senouci, doctorant de l’équipe CIR soutiendra sa thèse le 7 décembre à 10:30 en Amphi RT, campus de Vitry-sur-Seine de l’UPEC-120 rue Paul Armangot, 94400 Vitry-sur-Seine.

Titre: Sélection adaptative de la technologie réseau pour le transport de données dépendant du contexte

Directeur de thèse : A. Mellouk

Résumé: Les travaux développés dans cette thèse ont pour cadre général la mise en oeuvre d’approches adaptatives permettant de faire évoluer la gestion du réseau en migrant d’une vue "centrée réseau" où l’on se contentait uniquement des paramètres issus du réseau lui-même, vers une vue "centrée utilisateur". Plus particulièrement, ces travaux se sont focalisés sur un des composants principaux de l’ensemble de la chaîne de traitement et de transport, celui de la sélection de la meilleure interface réseau embarquée dans le terminal mobile, l’objectif étant de répondre au mieux aux contraintes imposées par l’environnement. Ces travaux reposent sur une approche décisionnelle dynamique tenant compte de changements dans les paramètres réseaux et des besoins et préférences des utilisateurs au regard des services qui leur sont proposés. En effet, dans l’environnement actuel, se caractérisant par une multiplicité de technologies, d’applications et d’utilisateurs, les terminaux mobiles sont équipés de plusieurs interfaces réseaux. Ces derniers donnent ainsi la possibilité aux utilisateurs de pouvoir basculer dynamiquement d’une interface à une autre dans l’objectif d’assurer une connexion satisfaisant le mieux possible leurs besoins en termes de services en tout lieu, à tout moment et de la meilleure manière possible (ABC, Always Best Connected). Les approches mises en oeuvre dans le cadre de la thèse ont permis d’associer simultanément chaque flux d’application à l’interface la plus appropriée de manière à optimiser les performances globales du système. Ainsi, ces travaux ont mené à la proposition d’approches hybrides ayant pour cadre de départ la technique TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) et en y intégrant des modèles issus de la théorie des fonctions de croyance. Pour l’association flux/interface, une proposition basée sur des algorithmes bio-inspirés a été faite dans le cadre de ces travaux. Les résultats obtenus, à la fois par simulation et sur un cas d’usage réel en lien avec le domaine de la santé connectée, ont montré l’efficacité des approches proposées.

Jury:
F. Lepage, professeur, Université de Lorraine
J. Bourgeois, professeur, Université de Franche-Comté
J-M. Thiriet, Professeur, Université Grenoble Alpes
V. Loscri, Chargée de recherché, INRIA Lille
F. Zaidi, Maitre de conférences, Université Paris Saclay
S. Hoceini, maitre de conférences, Université Paris Est Créteil
A. Mellouk, professeur, Université Paris Est Créteil

Soutenance de thèse de Lamine Amour.

Lamine Amour, doctorant de l’équipe CIR soutiendra sa thèse le 3 décembre à 11h en Amphi RT, campus de Vitry-sur-Seine de l’UPEC-120 rue Paul Armangot, 94400 Vitry-sur-Seine.

Titre: Proposition d'un modèle adaptatif et évolutif d'estimation de la qualité réelle perçue par l'usager(QoE) : Application aux services mobiles

Directeur de thèse : A. Mellouk

Résumé: Le contexte général de la thèse se situe dans le développement de mécanismes adaptatifs capables de récupérer des éléments d’information issus d’un environnement et d’un contexte donnés (Qualité de l’Expérience : QoE) et de s’y adapter afin d’enclencher des actions spécifiques correctrices suite à l’arrivée d’événements imprévisibles ou non souhaités comme une QoS insatisfaisante, un retour d’expérience négatif ou encore des dysfonctionnements des éléments du réseau. Pour ce faire, l’idée maîtresse défendue ici consiste à faire évoluer la gestion du réseau en migrant d’une vue "centrée réseau" où l’on se contentait uniquement des paramètres issus du réseau lui-même, vers une vue "centrée utilisateur". Cette vue consiste à considérer l’ensemble des facteurs, endogènes ou exogènes, pouvant impacter le retour d’expérience de l’utilisateur final. Les travaux développés dans le cadre de cette thèse se sont focalisés sur l’étude de ces facteurs sur l’ensemble des composants de la chaîne de traitement et de transport (utilisateur, périphérique, application, éléments du réseau) et mesurer leur impact dans l’estimation de la QoE usager. Le cas d’usage considéré concerne les approches de diffusion de vidéos en ligne. Les travaux de thèse ont conduit à la proposition d’une nouvelle solution de diffusion de vidéos à débit variable fonctionnant en boucle fermée et sensible à la QoE. Une telle solution permet d’optimiser en temps réel la qualité de la vidéo en fonction de la mesure instantanée de la QoE estimée.

Jury:
T. Divoux, professeur, Université de Lorraine
S. Maag, professeur, Télécom Sud Paris
A. Ksentini, Maitre de conférences, EURECOM
A. Cavalli, Professeur, Télécom Sud Paris
S. Bouzefrane, maitre de conférences, CNAM Paris
S. Souihi, maitre de conférences, Université Paris Est Créteil
A. Mellouk, professeur, Université Paris Est Créteil

Yacine Amirat est nommé assesseur en charge des sciences et de l'internationalisation de la recherche au sein de la nouvelle équipe de direction de l’UPEC.

Les 27 et 28 octobre s’est tenue la 1ere édition de l’école d'automne autour des thématiques liées aux communications intelligentes à l’Université d’El Oued (Algérie) en marge de la conférence internationale SACONET 2018.
Organisée par l'équipe CIR/LISSI et ouverte à l’ensemble des doctorants et des enseignants-chercheurs des universités algériennes, l’école s’est déroulée sous la forme de tutoriaux scientifiques et d’ateliers pratiques.
Elle a regroupé une centaine de participants.

Edupi est une action éducative initiée et co-organisée par les membres de l’équipe CIR/LISSI.
Elle est concrétisée par un événement annuel qui se tient sous la forme d’un séminaire d’échanges entre étudiants, professeurs et acteurs de l’IoT.
Cette action a pour ambition d’aider à la réduction des inégalités technologiques dans les pays d’Afrique et en particulier les pays du Maghreb.
Ayant pout thème les objets connectés, la première édition d’Edupi s’est tenue le 23 septembre 2017 à l’Institut Supérieur des Etudes Technologiques du Kef en Tunisie.
La seconde édition a eu lieu quant à elle à l’université de Jendouba en Tunisie et s’est concentrée sur les thématiques autour de « La santé connectée ».

Les travaux du LISSI sur les exosquelettes sont à l'honneur suite à la parution de l'article "Trop robots pour être vrais ?" sur le site du journal l'Express. Cet article fait suite à une interview de Samer Mohammed sur l’évolution des exosquelettes dans la société, donnée dans le cadre des Journées Nationales de la Recherche en Robotique (JNRR 2017) qui ont eu lieu du 8 au 10 Novembre 2017 à Biarritz.

Source: https://www.lexpress.fr/actualites/1/societe/trop-robots-pour-etre-vrais_1959780.html

Le comité technique "Awareness Computation Technical Committee" (ACTC) dans lequel le LISSI est impliqué depuis 2009, a obtenu en 2017 la distinction “The Most Active Technical Committee Award in Cybernetics” de l’IEEE SMC society.

Contact: Kurosh Madani

Dans le cadre du GDR Robotique, le laboratoire LISSI a exposé au salon Innorobo 2016 qui s'est tenu à Paris du 24 au 26 mai 2016 son exosquelette des membres inférieurs E-ROWA ainsi que des vidéos synthétisant ses travaux de recherche dans le domaine de la robotique d'assistance à la mobilité et à la rééducation. Innorobo est l'unique salon européen entièrement dédié aux technologies robotiques et aux innovations de rupture répondant à des enjeux sociétaux majeurs.

Contacts : Y. Amirat, S. Mohammed.